この記事はこんな人におすすめ
- IT分野に興味がある方
- 将来の仕事について不安がある方
- 今後の世界がどう変化するのか気になる方
ミライト私は実際に某IT企業に勤務していて、この手の情報に触れる機会が多いですが、私が行う業務内容は一瞬でAIに代わってしまう気がしています。
この記事が少しでも参考になれば幸いです。
参考: Goldman Sachs Global Economics Analyst
https://www.key4biz.it/wp-content/uploads/2023/03/Global-Economics-Analyst_-The-Potentially-Large-Effects-of-Artificial-Intelligence-on-Economic-Growth-Briggs_Kodnani.pdf
The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth (Briggs/Kodnani)
生成型人工知能（AI）について
機械学習手法（解析的AIとも呼ばれる）の前身である生成型AIについて、現在注目されているChatGPT、DALL-E、LaMDAなどの技術を中心に説明していきます。
生成型AIの特徴は、以下の3つです。
①専門的な使用例ではなく、一般的な使用例に対応できること
②既存の情報を単に説明するのではなく、新たな人間らしい出力を生成すること
③自然言語、画像、音声、動画を理解し、応答する、親しみやすいインターフェースを備えていること
これらの進歩は、AIが行えるタスクの範囲を拡大する上で重要であり、採用のタイムラインを決定する上でも重要です。
例えば、ChatGPTはわずか5日で100万人以上のユーザーを獲得し、これまでにこのベンチマークを達成した企業で最も速いペースとなっています。これらの直感的なインターフェイスにより、AI技術の採用が大幅に加速しています。
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ミライト恐ろしい早さでユーザー100万人を達成していますよね。時代とともに情報が伝わるのが早くなっていること、そして無料で利用できるため、利用者が急激に増えたのでしょう。
AIの発展に伴い、計算能力の指数関数的な向上があり、AIが実行できるタスクの複雑さや正確さが急速に向上しています。
たとえば、OpenAIのGPT-4は、前のモデルよりも150点高いSATスコアを獲得し、正確な応答を40％以上生み出すようになり、ビジュアル入力（テキストだけでなく）を受け付けるようになったとのことです。
また、画像分類や読解などのタスクにおいて、既に人間の基準を超えているアルゴリズムが存在するということがわかっています。
AIの技術が進化し、普及するにつれて、AIに対する関心や投資が増えてきました。上場企業の経営陣は、AIを業績発表でより頻繁に言及し、これらの関心の指標は企業レベルでの資本投資の大幅な増加を予測しています。
2021年時点で、米国と世界のAIに対する民間投資は、それぞれ前年比で5倍以上に増加し、米国のみでも2030年までにソフトウェア投資が1990年代に成長したペースで投資が増え続ける場合、米国のAI投資はGDPの1％に達する可能性があります。
生成型AIは、一般的な用途、新しい人間らしい出力の生成、直感的なインターフェースを備えていることから、AIのタスクの範囲が拡大し、普及が加速することが期待されています。また、AIへの投資も増加傾向にあり、AIによって労働市場が大きく変化する可能性があるとして、労働市場の予測を行っています。
生成型人工知能（AI）が労働市場に与える影響は？
これから起きること
最近の生成型人工知能（AI）の出現により、労働コストの削減や生産性の向上を促進する急速なタスク自動化の加速が迫っているのかという問題が生じています。
生成型AIの可能性については大きな不確実性がありますが、人間が作成した出力と区別がつかないコンテンツを生成し、人間と機械のコミュニケーション障壁を取り払う能力は、潜在的に大きなマクロ経済効果をもたらす重要な進展です。
もし生成型AIが約束された能力を実現すれば、労働市場は大きな混乱を引き起こす可能性があります。米国と欧州の職務タスクに関するデータを使用すると、現在の仕事の約2/3が、ある程度AIの自動化にさらされており、生成型AIは現在の仕事の約1/4を代替することができることが分かります。これらの推定をグローバルに拡大すると、生成型AIにより、3億人分のフルタイム雇用が自動化の影響を受ける可能性があると考えられます。
良い変化は？
AIの自動化による労働者の失業は、歴史的に新しい雇用の創出によって相殺されてきました。
技術革新に伴う新しい職種の出現が長期的な雇用成長のほとんどを占めています。
労働コストの大幅な削減、新しい雇用の創出、失業しない労働者の生産性の向上の組み合わせにより、生産性ブームが起こり、経済成長が大幅に上昇する可能性があります。ただし、そのようなブームの時期を予測することは難しいです。
ミライトこのペースでいけば、ほんの数年で大きく変化しそうです。
大規模な労働コスト削減、新しい雇用創出、および非解雇労働者の生産性向上の組み合わせは、電動モーターやパーソナルコンピューターのような過去の汎用技術の出現に続く労働生産性の急増の可能性を示唆しています。
これらの過去の経験から、2つの重要な教訓が得られます。
第1に、労働生産性の急増のタイミングは予測するのが難しいですが、両方の場合に、技術革新が起こってから約20年後に始まり、米国の企業の約半数が技術を採用した時点で始まりました。
第2に、これらの場合に、生産性ブームが始まってから10年間で労働生産性成長率が約1.5pp/year上昇したため、労働生産性の利益はかなり大きい可能性があることを示唆しています。
昔の20年と違い、インターネットやスマートフォンの登場で今は情報量、早さが格段に違います。
大きな変化はたった数年で起きる可能性があります。
すでに大手IT企業はAIを取り入れているため、『米国の企業の約半数が技術を採用』は始まっていると言えます。
世界的に見ても、AIによって年間グローバルGDPが7％増加する可能性があります。生成型AIの実力と採用のタイムラインによって影響は異なりますが、この推定は、生成型AIがその能力を発揮すれば、その巨大な経済的潜在力を示しています。
ミライト今までは国の人口がGDPの成長に大きく関わってきましたが、今後は生成型AIをうまく活用している国がさらに成長することになるでしょう。
影響を受ける職種と影響が少ない職種は？
O*NETデータベースの労働内容に基づいて、米国の900以上の職業の労働におけるAIによる自動化の割合を推定し、基本ケースでは、13の作業活動をAIに自動化される可能性があるものと分類し、O*NETの7段階の「レベル」スケールで難易度4までのタスクを完了できると仮定します。
労働時間の大部分が屋外で行われる職業や物理労働を行う職業は、AIによる自動化ができないとしています。
職業別の割合を計算し、OEWSの雇用割合で重み付けし、業界レベルで集計すると、米国では現在の労働の4分の1がAIによって自動化される可能性があると推定され、特に管理（46％）や法律（44％）の職業では高い露出があり、建設（6％）やメンテナンス（4％）などの物理的に集中的な職業では低い露出があります。
影響の高い職種順 全業種の平均値は25％
- 事務職業務 46%
- 法律 44％
- 建築、エンジニアリング 37％
- 生命科学、物理科学、社会科学関係 36％
- ビジネス、金融オペレーション業務 33％
- コミュニティ、ソーシャルサービス業 32％
- 一般マネージメント職 32％
- 営業職 31％
- コンピュータ、数学関連職 29％
- 農業、林業、漁業 28％
- 保安職業 28％
- 医療従事者 28％
- 教育業、図書館司書 27％
- ヘルスケアサポート 26％
- アート、デザイン、エンターテインメント、スポーツ、メディア関係 26％
- パーソナルケア、サービス 19％
- 調理師、ウェイター等 12％
- 輸送、材料運搬関係 11％
- 製造業 9％
- 建設業、維持管理業 6％
- 取り付け、メンテナンス、修理業 4％
- ビルメンテナンス、クリーニング業 1％
ミライトここで重要なのは、たとえクリーニング業であってもメインがオフィスクリーニングの場合、事務職の減少でクリーニングをしている人たちにも間接的に影響がでるということです。
この研究では、O*NETデータベースから、900以上の米国の職業のタスク内容に関するデータを使用し、13の業務活動がAIによる自動化の影響を受けると予測し、その業務活動を含む職業の割合を推定しました。
重要性と複雑さに重みを付けた平均を取り、各職業のAIによる置き換えが可能な作業の割合を推定し、それを米国の雇用データに基づいて産業レベルに集計し、現在の作業の約1/4がAIによって自動化される可能性があると推定しました。
ヨーロッパのISCO職業分類システムに職業レベルの推定をマッチングし、同様の演習を行い、Euro Areaの労働力調査（LFS）データベースを使用して業界全体および業界別の類似した規模の推定値を次のグラフでは示しています。
業界も重要ですが、ポジションによっても影響は異なります。
業界が影響低い場合であっても、事務系職や専門職、管理職は影響を受けてしまいます。
世界全体では、どのような影響が起こるのか？
また、米国や欧州の推定を基にして、世界全体でのAIによる自動化の可能性を推定し、雇用構成の違いを考慮して、新興国ではDM国（先進国）に比べて自動化の影響を受ける仕事が少ないが、雇用に基づいてグローバルには約18%の作業がAIによって自動化される可能性があると結論付けました。
総合的に見ると、多くの雇用と仕事がAIによって部分的には自動化の影響を受ける可能性があることを示唆しており、大幅な労働力の削減の見通しを提供しています。
AIによって仕事が奪われてしまったらどうなるのか？
AIが労働市場に与える影響は大きいが、ほとんどの職種や産業は部分的にしか自動化されず、AIによる代替よりも補完の方が可能性が高いと考えられています。
たとえば、最低50％の重要度と複雑度の加重タスクが自動化される職種は、AIによって代替される可能性が高く、10-49％の職種は補完される可能性が高く、0-9％の職種は影響を受けにくいと仮定することができます。
このような仮定に基づくと、米国の現在の雇用のうち7％がAIによって代替され、63％が補完され、30％が影響を受けないと推定されるが、最終的な影響は、職種の部分的な労働削減に対する労働需要や職務の変化にどのように応じるかに左右されると考えられてます。
AIの自動化は、生産性の増大をもたらすことが期待されています。
これには、大量の労働者が生産的な活動に時間を割いたり、AIによって失業する労働者が新しい職種を得て、新たな雇用創出につながることが含まれます。これにより、過去80年間において、技術によって生み出された新しい職種が雇用成長の85％を説明していることが示されています。
ミライト新しい技術ができれば、それに合わせて新しい職業が生まれます。
職を失った場合でも雇用先が創出されるので、チャンスはありそうです。
例えばChatGPTの登場で、プロンプトエンジニアリングという新たな学問分野が登場しました。
プロンプトエンジニアリングとは、質疑応答や算術推論を用いて複雑なタスクやLLMsの能力を向上させるために開発と設計に携わります。
「制御不能」なGPT-4 よりも強力な AI の開発について一時停止を要求？イタリアでは一時禁止？
— ミライト@マレーシア (@miraitoblog) April 8, 2023
テクノロジー業界の著名人の中には、「社会と人類に対する重大なリスク」を理由に、人工知能研究所が最も強力な AI システムのトレーニングを少なくとも 6 か月間中止するよう求めている、という記事がありました。
Elon Musk は、マスクが支援する非営利団体である Future of Life Institute によって発行された 書簡に署名した 数十人の技術リーダー、教授、研究者の 1 人でした。
一時停止は「GPT-4 よりも強力な」AI システムに適用されるべきであると述べています。
では、それはなぜでしょうか？
「高度な AI は、地球上の生命の歴史に大きな変化をもたらす可能性があり、相応の注意とリソースを使って計画し、管理する必要がある」ということです。
人工知能の専門家は、AI ツールのバイアス応答の可能性、誤った情報を広める能力、および消費者のプライバシーへの影響について、ますます懸念するようになっています。これらのツールは、AI がどのように職業を覆し、学生がカンニングを可能にし、テクノロジーとの関係を変えることができるかについても疑問を投げかけています。
ミライトカンニングに使用されるくらいなら良いですが、悪い組織が犯罪に使用した場合、世界は大混乱になるでしょう。
— ミライト@マレーシア (@miraitoblog) April 9, 2023
すでにイタリアでは、一時ChatGPTの使用を禁止、欧州でこの規制が広がるのか懸念されています。
まとめ
ChatGPTの誕生が今後、世界の人々に大きな影響を与えることが理解できたかと思います。
ダーウィンの名言にもある通り、最も強いものが、あるいは最も知的なものが、生き残るわけではない。最も変化に対応できるものが生き残る。
この大きな流れは誰も止められないし、時代は変化していくものだと思います。いかに早く新しい環境に対応するかが重要になると感じます。
今の仕事はAIの影響を受けないから良いや、ではなく新しい変化に適応できるように準備をしていく必要があると思っています。
むしろチャンスはAIの登場で増えて、AIに関係する新たな職業が生まれていくでしょう。
また、そういった新しい分野の職業は報酬が高いことが多いので、AIの分野へシフトチェンジする人も多いでしょう。
私が考えるこれから必須のスキルは『英会話』と『IT分野の知識やスキル』これに尽きると思います。
昔から言われていることですが、今後はより多くの場面でこのスキルの大切さを実感することになると思っています。
AIの技術で先行している国や技術者は英語圏です、もちろん翻訳のAIツールも出てきていますが、英語が話せないと本当に話にならない世界がきています。
もしあなたがグローバルに働きたい、今後大きく変化する先で少しでも活躍したいのであれば、上記のスキルを勉強する必要があります。
オンライン英会話であれば、日本に居ながらスキマ時間で学習することが可能です。
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最後まで、読んでいただきありがとうございます。
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